menu phone arrowright cross notice seolt arrow-down favorite facebook twitter vk bracketup icon-download metro clip command code presentation prize visa mastercard money
Инвестиции Вакансии Погашение долга

«Агентство судебного взыскания»: развиваем ML модели для оценки перспективности долговых портфелей

Анализ платежеспособности должников в коллекторских компаниях в основном осуществляется скоринговыми моделями. Такие методики отбора гарантируют приобретение исключительно выгодных вариантов цессий.

 Скоринг – программа, которая анализирует и систематизирует данные по клиентам, оценивает их платежеспособность. Раньше рутинную аналитическую работу выполняли люди. На оценку должников уходило много времени и средств. Сегодня этот процесс в «Агентстве судебного взыскания» протекает гораздо быстрее.

 «Агентство судебного взыскания» использует три модели скоринга:

1.Прединвестицонная модель - экономическая модель, которая оценивает выгоду каждого долгового портфеля до покупки агентством. Искусственный интеллект учитывает особенности бизнес-процессов производства, и берет в работу только перспективные реестры.

  1. Многоклассовый скоринг - модель сегментации портфеля по степени выгодности. Программа разделяет долги на части, по критериям вероятности поступления денежных средств в определенные периоды времени. Каждый долг оценивается по 27 показателям. Программа учитывает вероятность выплат по задолженностям, основываясь на историях с похожими характеристиками. Одновременно многоклассовый скоринг учитывает сумму задолженности, возраст должника, контактные данные, а также количеств дней просрочки. Результатом скоринга является прогноз о выплатах по задолженностям. Специалисты компании на основании этих расчетов выбирают оптимальную стратегию работы с задолженностью, и достигают успеха.
  2. Legal scoring – эта статистическая модель систематизирует долги на основе данных ФССП РФ, учитывает данные о банкротах и мошенниках, сегментирует долги на перспективность просуживания.

В основе скоринга - искусственный интеллект, поэтому количество показателей в моделях постоянно расширяется. Системы скоринга постоянно обучаются и совершенствуются. Результатом чего являются максимально точные прогнозы и статистики работы с задолженностью, высокая скорость оценки цессий, качество взыска и рост прибыли «Агентства судебного взыскания».

Немаловажный факт – только за прошлый год выручка компании возросла вдвое, достигнув 817 млн рублей против 399 млн рублей за 2020 год.

 

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт